Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality Burkard, Simon , 1986- (VerfasserIn) Bill, Ralf , 1955- (AkademischeR BetreuerIn) Fuchs-Kittowski, Frank , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Blankenbach, Jörg (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2022 2022 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource (VII, 156 Seiten) Illustrationen, Diagramme Die Arbeit erläutert die besonderen Herausforderungen der Augmented Reality-Technologie zur Visualisierung von Geodaten (GeoAR) und präsentiert eine geeignete Lokalisierungsmethode zur präzisen globalen Registrierung von mobilen GeoAR-Systemen auf Basis von digitalen 3D-Geodatenmodellen zur virtuellen Repräsentation der Außenumgebung. Die Funktionsweise dieser nutzergesteuerten AR-Registrierungsmethode wird dazu im Detail vorgestellt und die Bedienbarkeit und das Anwendungspotenzial ausführlich diskutiert.<ger> The paper elaborates the challenges of augmented reality technology for visualization of geospatial data (GeoAR) and presents a localization method that is suitable for precise global registration of mobile GeoAR systems. The developed method is based on 3D geospatial data models as virtual representation of the outdoor environment. The paper therefore presents the main components of this user-aided AR registration method and discusses the usability and application potential of the method in detail.<eng> Open Access Urheberrechtsschutz 1.0 vorgelegt von Simon Burkard Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in: Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (DGK), Reihe C, Dissertationen, Heft Nr. 899, München 2023, ISBN 978-3-7696-5311-3, ISSN 0065-5325, www.dgk.badw.de GutachterInnen: Ralf Bill (Universität Rostock) ; Frank Fuchs-Kittowski (Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin) ; Jörg Blankenbach (RWTH Aachen) Dissertation Universität Rostock 2023 004 658.812 650 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004305 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004305 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004305-6 https://d-nb.info/1292078847/34 Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality--(DE-627)1845698983 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004305-6 doi: 10.18453/rosdok_id00004305 oclc: 1379288122 ppn: (DE-627)1845698932