Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsmanövern unter Verwendung Künstlicher Neuronaler Netze Schaub, Michèle , 1981- (VerfasserIn) Müller, Karsten (AkademischeR BetreuerIn) Jeinsch, Torsten , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2021 10. November 2021 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource (xx, 164 Seiten) Illustrationen, Diagramme Bei der Energieumwandlung in Schiffsdieselmotoren, insbesondere im transienten Betrieb, werden Partikel freigesetzt. Das übergeordnete Zeil der Arbeit ist die Reduzierung dieser Emissionen mithilfe von Vorhersagen. Dieser Beitrag hebt die Komplexität der Partikelentstehung hervor und die Notwendigkeit der datenbasierten Modellbildung. Auf Basis mehrerer hundert Lastwechsel werden vier Modelle entwickelt, die sich alle der Künstlichen Neuronalen Netze bedienen. Im Anschluss an Modelltraining, -validierung und -testung werden die Modelle nach zuvor definierten Kriterien verglichen und bewertet.<ger> During energy conversion in marine diesel engines, especially in transient operation, particles are released. The overall aim of the work is to reduce these emissions with the help of predictions. This study highlights the complexity of particle formation and the need for data-based modelling. Based on several hundred load changes, four models are developed, all of which make use of artificial neural networks. After model training, validation and testing, the models are compared and evaluated according to previously defined criteria.<eng> vorgelegt von Michèle Schaub GutachterInnen: Karsten Müller (Lehrstuhl für Technische Thermodynamik, Universität Rostock) ; Torsten Jeinsch (Lehrstuhl Regelungstechnik, Universität Rostock) Dissertation Universität Rostock 2022 500 620 629.2504 620 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004039 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004039 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004039-1 https://d-nb.info/1293539309/34 Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsmanövern unter Verwendung Künstlicher Neuronaler Netze--(DE-627)183162964X urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004039-1 doi: 10.18453/rosdok_id00004039 oclc: 1351940784 ppn: (DE-627)1823891543