Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase Illgen, Benjamin , 1989- (VerfasserIn) Flügge, Wilko , 1969- (AkademischeR BetreuerIn) Lödding, Hermann , 1971- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2021 2021 ger eng electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource In der vorliegenden Dissertation wird ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das die Planungsprozesse in der Anbahnungsphase maritimer Großprojekte unterstützt und optimiert. Dafür wird ein branchenspezifischer Simulationskern entwickelt, dessen Daten-basis mittels Machine Learning vervollständigt wird, um eine Anwendung in frühen Projektphasen trotz der vergleichsweise schlechten Datenlage überhaupt erst zu ermöglichen. Zudem wird ein Data Interface entwickelt, um die Integration der Teilsysteme hin zu einem gesamtheitlichen Assistenzsystem zu gewährleisten.<ger> vorgelegt von Benjamin Illgen GutachterInnen: Wilko Flügge (Universität Rostock, Lehrstuhl Fertigungstechnik) ; Hermann Lödding (Technische Universität Hamburg, Professur für Technisches Produktionsmanagement) Dissertation Universität Rostock 2022 620 670.42 670 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003752 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003752 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003752-9 https://d-nb.info/1293537934/34 Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase--(DE-627)1809033101 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003752-9 doi: 10.18453/rosdok_id00003752 oclc: 1333443211 ppn: (DE-627)1808393155