In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung In-vivo-Charakterisierung Feitelson, Josh , 1987- (VerfasserIn) Teipel, Stefan , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Krause, Bernd Joachim , 1965- (AkademischeR BetreuerIn) Schramm, Peter (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universitätsmedizin Rostock (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2021 2021 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen, dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen.<ger> vorgelegt von Josh Feitelson GutachterInnen: Stefan Teipel (Klinik und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie Rostock) ; Bernd Joachim Krause (Klinik für Nuklearmedizin Rostock) ; Peter Schramm (Institut für Neuroradiologie Lübeck) Dissertation Universität Rostock 2022 610 YH 8093 YH 5414 77.70 44.90 44.64 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003707 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003707 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003707-9 https://d-nb.info/1293537616/34 In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung--(DE-627)1808024656 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003707-9 doi: 10.18453/rosdok_id00003707 oclc: 1331702706 ppn: (DE-627)1807532631