Extraktion und Integration heterogener unstrukturierter und semistrukturierter Daten für die Tarifierung von gewerblichen Gebäudeversicherungen Ghashghaie, Sina , 1989- (VerfasserIn) Grunert, Hannes , 1987- (AkademischeR BetreuerIn) Perlet, Mathias (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2021 2021 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource In dieser Masterarbeit geht es um die dynamische Information-Extraktion (IE) und Integration heterogener unstrukturierter und semistrukturierter Daten für die Tarifierung der gewerblichen Gebäude-Versicherungen bei der SkenData GmbH. Integriert werden die Daten in einer strukturierten JavaScript Object Notation (JSON)-Datei. Der Leser erhält damit auch einen Überblick über verwandte Arbeiten und die Herausforderungen bei der Extraktion der Informationen aus semistrukturierten Daten bzw. Datenquellen und damit speziell aus deutschsprachigen gewerblichen Texten.<ger> vorgelegt von Sina Ghashghaie GutachterInnen: Hannes Grunert (Universität Rostock) ; Mathias Perlet (SkenData GmbH) Masterarbeit Universität Rostock 2021 004 080 400 006.7 004 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003362 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003362 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003362-9 https://d-nb.info/1293547557/34 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003362-9 doi: 10.18453/rosdok_id00003362 oclc: 1285367365 ppn: (DE-627)1777523516