Analyse der Vegetation und Ableitung von Pflanzenparametern in Feuchtgebieten aus multisensoralen Fernerkundungsdaten unbemannter Flugsysteme Beyer, Florian , 1983- (VerfasserIn) Bill, Ralf , 1955- (AkademischeR BetreuerIn) Glatzel, Stephan , 1966- (AkademischeR BetreuerIn) Bareth, Georg (AkademischeR BetreuerIn) Jurasinski, Gerald , 1975- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2020 2020 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource In der Arbeit werden zwei Feuchtgebiete näher betrachtet. Um deren Entwicklung zeitlich zu verfolgen, ist ein flächenhaftes Monitoring notwendig. Es wird das Potential von multisensoralen Drohnendaten untersucht, um Vegetationszusammensetzungen sowie Pflanzenparameter mit maschinellen Lernen abzuleiten. Einer der zentralen Erkenntnisse der Arbeit ist, dass eine Fusion aus Digitalem Oberflächenmodell, Textur und Infrarotem Licht einen wertvollen Beitrag zum Monitoring dieser teilweise schwer zugänglichen und klimarelevanten Ökosysteme erlaubt.<ger> vorgelegt von Florian Beyer GutachterInnen: Ralf Bill (Universität Rostock) ; Stephan Glatzel (Universität Wien) ; Georg Bareth (Universität zu Köln) ; Gerald Jurasinski (Universität Rostock) Dissertation Universität Rostock 2021 550 570 RB 10232 ZI 9600 38.03 74.41 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003294 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003294 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003294-5 https://d-nb.info/1293535249/34 Analyse der Vegetation und Ableitung von Pflanzenparametern in Feuchtgebieten aus multisensoralen Fernerkundungsdaten unbemannter Flugsysteme--(DE-627)1776244915 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003294-5 doi: 10.18453/rosdok_id00003294 oclc: 1281998597 ppn: (DE-627)1775999157