Nichtparametrische Schätzer und Anpassungstests für Semi-Markov-Modelle Radloff, Lucas Raul , 1992- (VerfasserIn) Weißbach, Rafael , 1971- (AkademischeR BetreuerIn) Wied, Dominik , 1986- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2021 2021 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource Zeitstetige Mehrzustandsmodelle haben seit geraumer Zeit Anwendung in diversen Disziplinen gefunden. Die Markovannahme ist attraktiv, aber häufig nicht angemessen. Semi-Markov-Modelle bilden eine allgemeinere Alternative. Es wird erläutert, wie ein allgemeiner nichtparametrischer Schätzer für Intensitätsfunktionen in den Kontext von Semi-Markov-Modellen eingebettet und dementsprechend genutzt werden kann. Darüber hinaus werden auf diesem Schätzer aufbauend zwei vielseitige Anpassungstests für Intensitätsmodelle entwickelt. Die Methoden werden an einem epidemiologischen Datensatz illustriert.<ger> vorgelegt von Lucas Raul Radloff GutachterInnen: Rafael Weißbach (Universität Rostock) ; Dominik Wied (Universität zu Köln) Dissertation Universität Rostock 2021 310 519.54 510 SK 820 QH 170 QH 237 31.70 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00003134 https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003134 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003134-0 https://d-nb.info/1293534412/34 Nichtparametrische Schätzer und Anpassungstests für Semi-Markov-Modelle--(DE-627)1767518021 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00003134-0 doi: 10.18453/rosdok_id00003134 oclc: 1264147675 ppn: (DE-627)1767185235