Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen Auge, Tanja , 1991- (VerfasserIn) Heuer, Andreas , 1958- (AkademischeR BetreuerIn) Martens, Alke , 1970- (AkademischeR BetreuerIn) Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (Grad-verleihende Institution) Text theses Text Hochschulschrift 2017 2017 ger electronic resourceremoteComputermedienOnline-Ressource1 Online-Ressource Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.<ger> vorgelegt von Tanja Auge GutachterInnen: Andreas Heuer (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik) Masterarbeit Universität Rostock 2017 004 http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959 urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002959-0 doi: 10.18453/rosdok_id00002959 oclc: 1240151707 ppn: (DE-627)1750003139