@Book{181563295X,
author="Schadauer, Andreas",
title="Wissen in Zahlen? zur Herstellung quantitativen Wissens in der Sozialwissenschaft",
series="Science Studies",
year="2022",
edition="1. Auflage",
publisher="transcript",
address="Bielefeld",
keywords="SOCIAL SCIENCE / Sociology / General; Actor-network-theory; Conflict; Practice Theory; Science; Situation Analysis; Society; Sociology of Knowledge; Sociology of Science; Sociology of Technology; Sociology",
abstract="Zahlen und Statistiken sind omnipr{\"a}sent. Sie pr{\"a}gen die Berichterstattung {\"u}ber soziale, politische und wirtschaftliche Vorg{\"a}nge und beeinflussen das allt{\"a}gliche Denken {\"u}ber Gesellschaften und das soziale Zusammenleben. Ihnen kommt dabei h{\"a}ufig ein fast selbstverst{\"a}ndlicher faktischer Status zu, eine Objektivit{\"a}t, welche sie gegen{\"u}ber anderen Aussagen und Zug{\"a}ngen als quasi nat{\"u}rlich {\"u}berlegen erscheinen l{\"a}sst. Andreas Schaudauer nimmt sich diesem besonderen Status an und hinterfragt seine Entstehung und Legitimation. Darauf aufbauend geht er der Frage nach, inwiefern sich dieser Status aufrechterhalten l{\"a}sst bzw. wie er sich ver{\"a}ndert, wenn sein Entstehen offengelegt ist.",
note="Andreas Schadauer",
note="Dissertation u.d.T.: Verschlungene Wege sozialwissenschaftlicher Wissensproduktion: Zahlen und Statistiken {\"u}ber Gesellschaften, Menschen und Nationen",
note="Dissertation Universit{\"a}t Wien 2016",
isbn="9783839463987",
doi="10.1515/9783839463987?locatt=mode:legacy",
url="https://www.degruyter.com/isbn/9783839463987",
url="https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783839463987/original",
url="https://doi.org/10.1515/9783839463987?locatt=mode:legacy",
url="https://doi.org/10.1515/9783839463987",
language="German"
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