@Book{1687620520,
author="Abdipourchenarestansofla, Morteza",
title="Efficient sparse signal recovery of remote sensing data: a classification method for hyperspectral image data",
year="2019",
publisher="Hochschule",
address="Neubrandenburg",
abstract="Das Anliegen dieser Arbeit ist , ein prinzipielles Klassifizierungspaket zu entwickeln f{\"u}r die Darstellung gro{\ss}er Datens{\"a}tze f{\"u}r eine Klassifizierungsaufgabe. In dieser Arbeit wird ein Klassifizierungs-Algorithmus basierend auf der sparsamen Kodierung f{\"u}r die Klassifizierung eines gegebenen Testpixels aus einem hyperspektralen Bild entwickelt. Hyperspektrale Bilder im Fernerkundungsbereich haben die Charakteristik von Big Data in Bezug auf Geschwindigkeit, Richtigkeit und Volumen.<ger>",
school="Hochschule Neubrandenburg",
note="vorgelegt von Morteza Abdipourchenarestansofla",
note="Masterarbeit Hochschule Neubrandenburg 2019",
url="https://digibib.hs-nb.de/resolve/id/dbhsnb_thesis_0000002236",
language="English"
}