@Book{625489098,
author="Himmelspach, Ludmila",
title="Vergleich von Strategien zum Clustern von Daten mit fehlenden Werten",
series="21. Workshop Grundlagen von Datenbanken",
year="2009",
publisher="Rostock : Universit{\"a}t Rostock, Institut f{\"u}r Informatik, 2009",
address="Rostock",
abstract="Die klassischen Methoden zur Clusteranalyse wurden entwickelt, um auf vollst{\"a}ndigen Daten Analysen durchzuf{\"u}hren. Oft fehlen aber in Daten einzelne Werte - systematisch oder unsystematisch -, z.B. infolge der Probleme bei der Datenerfassung, Daten{\"u}bertragung, Datenbereinigung oder weil Daten aus unterschiedlichen Quellen stammen. Demzufolge k{\"o}nnen die traditionellen Clusteringmethoden zur Analyse solcher Daten nicht ohne weiteres angewendet werden. Im Rahmen dieses Beitrags werden unterschiedliche Strategien zum Umgang mit fehlenden Werten in Daten f{\"u}r das Clusteringproblem vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Dabei wird das besondere Augenmerk auf die Untersuchung der Leistungsf{\"a}higkeit dieser Verfahren in Abh{\"a}ngigkeit von den Ausfallmechanismen, die den fehlenden Werten zugrundeliegen, und von dem Anteil fehlender Werte in Daten gelegt.<ger>",
note="Ludmila Himmelspach",
doi="10.18453/rosdok_id00002202",
url="http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002202",
url="https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002202",
language="German"
}