@Book{625486498,
author="Zhao, Jiwu",
title="Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering",
series="21. Workshop Grundlagen von Datenbanken",
year="2009",
publisher="Rostock : Universit{\"a}t Rostock, Institut f{\"u}r Informatik, 2009",
address="Rostock",
abstract="Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren erm{\"o}glicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterr{\"a}umen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.<ger>",
note="Jiwu Zhao",
doi="10.18453/rosdok_id00002199",
url="http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002199",
url="https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002199",
language="German"
}