@Book{1823891543,
author="Schaub, Mich{\`e}le",
title="Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsman{\"o}vern unter Verwendung K{\"u}nstlicher Neuronaler Netze",
year="2021",
address="Rostock",
abstract="Bei der Energieumwandlung in Schiffsdieselmotoren, insbesondere im transienten Betrieb, werden Partikel freigesetzt. Das {\"u}bergeordnete Zeil der Arbeit ist die Reduzierung dieser Emissionen mithilfe von Vorhersagen. Dieser Beitrag hebt die Komplexit{\"a}t der Partikelentstehung hervor und die Notwendigkeit der datenbasierten Modellbildung. Auf Basis mehrerer hundert Lastwechsel werden vier Modelle entwickelt, die sich alle der K{\"u}nstlichen Neuronalen Netze bedienen. Im Anschluss an Modelltraining, -validierung und -testung werden die Modelle nach zuvor definierten Kriterien verglichen und bewertet.<ger>",
school="Universit{\"a}t Rostock",
note="vorgelegt von Mich{\`e}le Schaub",
note="GutachterInnen: Karsten M{\"u}ller (Lehrstuhl f{\"u}r Technische Thermodynamik, Universit{\"a}t Rostock) ; Torsten Jeinsch (Lehrstuhl Regelungstechnik, Universit{\"a}t Rostock)",
note="Dissertation Universit{\"a}t Rostock 2022",
doi="10.18453/rosdok_id00004039",
url="http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00004039",
url="https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00004039-1",
url="https://d-nb.info/1293539309/34",
url="https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004039",
language="German"
}