@Book{1750003139,
author="Auge, Tanja",
title="Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen",
year="2017",
address="Rostock",
abstract="Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschlie{\ss}lich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus f{\"u}r Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung erm{\"o}glicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnis{\"a}quivalent) einer gegebenen Anfrage.<ger>",
school="Universit{\"a}t Rostock",
note="vorgelegt von Tanja Auge",
note="GutachterInnen: Andreas Heuer (Universit{\"a}t Rostock, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik und Elektrotechnik) ; Alke Martens (Universit{\"a}t Rostock, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik und Elektrotechnik)",
note="Masterarbeit Universit{\"a}t Rostock 2017",
doi="10.18453/rosdok_id00002959",
url="http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002959",
url="https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002959",
language="German"
}