@Book{1028060521,
author="Fenske, Ole",
title="Parallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-Strukturen",
year="2018",
address="Rostock",
abstract="Neben dem Feld Data-Mining nimmt auch das Graph-Mining eine immer zentralere Stellung in Forschung und Wirtschaft ein. Durch die Speicherung der Daten als Graph ergeben sich neue M{\"o}glichkeiten in der Datenanalyse. Diese Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit eben diesen Algorithmen zur Auswertung von Graph- und Hypergraph-Strukturen. Neben den verschiedenen Algorithmen des Graph-Mining, wird zus{\"a}tzlich auch die Parallelisierbarkeit dieser untersucht. Mit PaSiGraM wird ein eigener Algorithmus vorgestellt, der es erm{\"o}glicht, die f{\"u}r das Frequent-Subgraph-Mining ben{\"o}tigten Berechnungen zu parallelisieren.<ger>",
school="Universit{\"a}t Rostock",
note="vorgelegt von Ole Fenske",
note="GutachterInnen: Andreas Heuer (Universit{\"a}t Rostock, Lehrstuhl f{\"u}r Datenbank- und Informationssysteme) ; Holger Meyer (Universit{\"a}t Rostock, Lehrstuhl f{\"u}r Datenbank- und Informationssysteme)",
note="Bachelorarbeit Universit{\"a}t Rostock 2018",
doi="10.18453/rosdok_id00002286",
url="http://purl.uni-rostock.de/rosdok/id00002286",
url="https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:28-thesis2018-0001-0",
url="https://d-nb.info/1293668591/34",
url="https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002286",
language="German"
}